2.7. Множества
Множества – это неупорядоченные наборы простых объектов. Они необходимы тогда, когда присутствие объекта в наборе важнее порядка или того, сколько раз данный объект там встречается.
Используя множества, можно осуществлять проверку принадлежности, определять, является ли данное множество подмножеством другого множества, находить пересечения множеств и так далее.
Пример работы с множествами:
briks = set(['Бразилия', 'Россия', 'Индия', 'Китай', 'Южно-Африканская республика'])
if 'Индия' in briks:
print("Индия входит в БРИКС")
if 'США' not in briks:
print("США не входит в БРИКС")
Прооперируем множество
Основные операции, которые дают множествам преимущество перед другими контейнерами:
-
Объединие множеств. Все элементы первого множества дополняются к элементам второго множества. Допустим мы хотим дополнить множество из последовательности Фибоначчи множеством простых чисел:
В результате получаем общий список{1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 13}
. -
Пересечение множеств. В результате остаются элементы присуствующие в обоих входных множествах:
На выходе получаем{13, 2, 3, 5}
. -
Вычитание множеств. В результате остаются элементы первого множества, за исключением элементов, обнаруженных во втором множестве.
На выходе получаем{8, 1}
.
Методы множеств
- add(новый элемент). Добавляет новый элемент в множество.
- remove(старый элемент). Удаляет элемент из множества.
- clear(). Очистка всего множества.
- issubset(other). Является ли исходное множество подмножеством other.
- issuperset(other). Является ли исходное множество надмножеством other.
Краткое содержание
- Множество - неупорядоченный набор объектов в единственном экземпляре.
- Для создания множества используйте функцию set. ```set(1,2,3)```
- Методы работы с множествами соотвествуют операциям со множествами из школьного курса алгебры.
Самостоятельная работа
Изучите работу с множествами на сайте. Повторите пример удаления повторяющихся элементов из списка. Изучите дополнительный тип данных frozenset.
Затем переходите к заданиям.